Ang larawan sa dokumento
Kinuha mula sa government ID habang binabasa ang dokumento: ini-crop mula sa nakalimbag na larawan sa driver's licence, provincial card, o photo page ng passport.
Face Match
Ang mukha sa card ay ang mukha sa phone.
Inihahambing ng ShieldID ang larawang nakalimbag sa government ID sa live capture na kinuha habang nagve-verify, gamit ang face-recognition model na may detection at alignment na ginawa para sa totoong larawan mula sa phone, hindi sa studio portrait. Ang resulta ay pass o fail batay sa nakatakdang decision line. Hindi kami naglalagay ng porsyentong hindi namin kayang panindigan.
Ano ang inihahambing
Dalawang larawan. Isang tanong.
Isang bagay lang ang sinasagot ng Face Match: ang taong nasa phone ba ay ang parehong taong nasa dokumento? Isa-sa-isang paghahambing ito, hindi kailanman paghahanap sa database ng iba pang mukha.
Ang live capture
Kinukuha sa sariling phone ng applicant habang nasa guided liveness challenge, hindi larawang ina-upload mula sa camera roll nila. Maraming frame ang kinukuha; pinipili ng quality gating ang magagamit bago tumakbo ang matching.
Paano ito gumagana
Mag-detect, mag-align, maghambing, mag-ulat.
Tatlong hakbang, bawat isa ay hiwalay at iniuulat na ebidensya.
Detect at align
Ang face detection at landmark alignment ay ginawa para sa mga kondisyong aktwal na nililikha ng camera ng phone: nakatagilid na ulo, magkakahalong ilaw, motion blur, at mga larawan sa dokumentong ilang taon na o bahagyang gasgas.Maghambing
Direktang inihahambing ang dalawang mukha sa isa't isa. Walang sinusuri laban sa watchlist o database ng mukha ng ibang tao rito — hiwalay at opt-in na add-on iyon.Mag-ulat
Nagbabalik ang Face Match ng sarili nitong pass o fail, kasabay — hindi kailanman kapalit — ng mga check sa dokumento, liveness, anti-spoof, deepfake, mask, at tamper na tumatakbo sa parehong verification.
Paano iniuulat ang resulta
Pass o fail batay sa nakatakdang linya. Walang nasa pagitan, sa screen mo.
Sa likod, gumagawa ang model ng similarity score. Mas simple ang nakikita mo: pumasa ang check, o hindi, batay sa decision line na hindi nagbabago sa pagitan ng mga verification.
- Isang hatol bawat verification: pass o fail, iniuulat sa parehong paraan tulad ng bawat iba pang check.
- Nakatakda ang decision line. Hindi ito inaayos kada customer at hindi nagbabago ayon sa volume o plan.
- Sinasabi ng bigong face match kung aling panig ang itinuturo ng ebidensya, para masabihan ang applicant kung ano ang uulitin, hindi lang na may nagkamali.
Bakit walang porsyento
Maraming vendor ang naglalagay ng numero. Sa tingin namin, madalas hula lang ang numerong iyon.
Ang probabilidad na iisang tao, gaya ng "99.7% match", ay may saysay lamang kapag na-calibrate na: nasukat laban sa malaking set ng totoong genuine at impostor na paghahambing, sa sarili mong capture pipeline, sa totoong larawan mula sa phone. Kapag nilaktawan ang hakbang na iyon, ang numero ay palamuting pang-marketing na nakasuot ng lab coat.
Hindi pa namin ito nasusukat sa totoong traffic
Maglalathala kami ng nasukat na false-match rate, kasama ang sample size na pinagsukatan nito, kapag nasukat na ito sa totoong verification na may pahintulot, hindi hiniram sa dataset ng iba.
Hanggang doon, ang pass/fail ang tapat na sagot
Sinasabi ng decision line kung iisang tao ang dalawang mukha para sa layunin ng verification na ito. Hindi kailangan ng pekeng porsyento ang sagot na iyon para maging kapaki-pakinabang.
Ang numerong walang sample size ay hindi ebidensya
Kung magpapakita sa iyo ang isang vendor ng "99.9% accurate" na walang sinasabing sample size, dataset, o kondisyon, claim ang tinitingnan mo, hindi sukat. Hingin sa kanila ang sample size. Pagkatapos ay magtanong sa amin — sasabihin naming wala pa kaming ganoon, at kung bakit mas mapagkakatiwalaan ang sagot na iyon.
Kalidad ng selfie
Ang masamang larawan ay pinauulit, hindi binibigyan ng maling resulta.
Bago pa tumakbo ang Face Match, sinusukat ang live capture sa limang independiyenteng katangian. Ang capture na bumagsak ay ibabalik para ulitin sa halip na pilitin sa paghahambing na hindi nito kayang suportahan.
- Linaw
- Ilaw
- Pose
- Visibility ng mukha
- Occlusion
Kung bumagsak nga ang isang verification, tinitingnan ng retake guidance ang aktwal na ebidensya — halimbawa, malinis na selfie laban sa matarik ang anggulo at hindi mabasang larawan ng dokumento — at sinasabi sa applicant kung aling panig ang uulitin. Ang camera lang ng panig na iyon ang muling bubukas. Walang pinapaulit ng selfie na hindi naman ang problema.
Ang send-as-you-go na mabilis na landas
Nagsisimula ang check sa sandaling dumating ang selfie.
Karamihan ng verification service ay naghihintay na matapos ang buong session, saka isa-isang gagawin ang mga check. Sinisimulan ng ShieldID ang Face Match, anti-spoof, deepfake, at mask detection sa sandaling dumating ang magagamit na selfie frame, kadalasan bago pa matapos ang liveness challenge mismo. Patuloy na tinatapos ng applicant ang challenge sa phone niya habang tumatakbo na sa background ang mga biometric check.
Hindi kami nagbibigay ng pangakong processing time sa segundo — walang numero ng vendor ang nakaliligtas sa mahinang signal ng phone — pero ang maagang pagsisimula sa halip na pagpila ng lahat nang magkakasunod ang pagkakaiba ng resultang handa na pagtapos ng applicant at resultang hinihintay pa nila.
Ang hindi inaangkin ng Face Match
Isang tapat na signal, hindi isang fraud department sa loob ng kahon.
Sadyang makitid ang trabaho ng Face Match: kumpirmahin na tugma ang live na mukha sa larawan sa dokumento. Narito ang saklaw nito, at ang hindi.
Tunay na dokumento, hiniram
Kung may magbigay ng totoo at hindi binago na ID na pag-aari ng taong malapit ang hawig sa kanila — kapatid, magulang, minsan kambal — maaaring hindi ito mahuli ng face match lang. Kaya isa lang ang Face Match sa ilang signal: tumatakbo sa parehong verification ang pagbasa ng dokumento, liveness, at per-field na hatol, at wala sa mga ito ang nag-iisang buong sagot.
Isang synthetic identity
Ang gawa-gawang identity na binuo mula sa halo ng totoo at imbentong impormasyon ay walang tunay na "totoong tao" sa file na mapagkukumparahan. Kinukumpirma ng Face Match na tugma ang selfie sa dokumentong nasa harap nito — hindi nito masasabi kung ang identity ng dokumentong iyon ay inimbento sa simula pa lang. Ang watchlist at sanctions screening, na tumatakbo bilang add-on, ay lumalapit sa problemang iyon sa ibang anggulo.
Pagiging tunay ng dokumento
Hindi pinagpapasyahan ng Face Match kung ang mismong dokumento ay tunay, pinakialaman, o mahusay na peke. Hiwalay na check iyon, iniuulat nang mag-isa, at sa kasalukuyan ay nagpapayo lamang ito at hindi humaharang sa verdict.
Privacy
Ginagawa ng mga larawan ang kanilang trabaho, pagkatapos ay mawawala na.
Kailangan lang ng Face Match ang portrait ng dokumento at ang live capture sa sandali ng paghahambing.
- Naka-encrypt ang mga imahe habang nakaimbak.
- Awtomatikong binubura ang mga imahe ng ID, kasama ang selfie na ginamit sa pagtutugma, ayon sa maikling timer, pitong araw bilang default.
- Hindi kailanman ginagamit ang mga larawan ng iyong mga applicant para sanayin ang aming mga model o ng sinuman.
Mga Tanong
Mga tuwirang sagot tungkol sa match.
Tingnan itong tumugma sa sarili mong mukha
Magpatakbo ng sandbox verification at panoorin ang check na mag-ulat ng pass o fail.
Walang sales call, walang porsyentong pagtatalunan. Hindi kailanman sinisingil ang mga sandbox session.